Previsiones de precio a largo plazo (30 años)
AleaGreen es una división de Alea Business Software S.L que ofrece informes de previsiones de curvas de precios de largo plazo de los mercados europeos. AleaGreen actuará como un hub para conectar al sector de las energías renovables con las entidades financieras y los fondos de inversión, a los productores y los grandes consumidores, para explorar sinergias y oportunidades.
Informe de previsiones de precios a largo plazo
- Definir una estrategia eficaz en la compra de energía a largo plazo
- Controlar, planificar y gestionar de forma óptima la cartera de productos
- Negociar contratos de compraventa de electricidad a largo plazo (PPA)
¿A quién va dirigido?
- Utilities
- Traders
- Gestores de activos renovables
- Participantes en PPA
- Comercializadoras
- Grandes consumidores y electrointensivos
- Promotores y desarrolladores de energías renovables
- Fondos de inversión y bancos
Utilidades y ventajas de los informes de previsiones de curvas de precios de largo plazo Europa
- Valoración de los activos para la financiación de proyectos de energías renovables
- Evaluar los riesgos asociados a los precios capturados por la eólica y la solar fotovoltaica frente a los precios base de los mercados a partir de las bandas de confianza, para la gestión de riesgos y coberturas
- Negociación y cierre de PPA
- Valoración de carteras y auditorías
- Trading de energía a largo plazo
- Evaluación del recurso fotovoltaico y eólico horario en cualquier ubicación potencial
- Entender los principales factores que influyen en los precios de los mercados y los precios capturados por las tecnologías renovables eólica y solar fotovoltaica
- Maximizar los ingresos por la energía vendida al mercado a partir de las previsiones de precios horarios y la optimización de sistemas híbridos con almacenamiento
- Evaluar la viabilidad de los posibles proyectos para mitigar el riesgo de inversión
- Disponer de una visión de las condiciones de los mercados a largo plazo para identificar nuevas oportunidades de negocio
- Disponer de la consultoría de expertos de alto nivel en los mercados de energía
Características principales de los informes de previsiones de curva de precios de largo plazo de AleaGreen
- 30 años de horizonte
- Desagregación horaria
- Bandas de confianza P15 y P85
- Precios capturados por la eólica y la fotovoltaica
- Escenarios anuales de las principales variables explicativas: demanda, energías renovables, escenarios de cierre o de nueva capacidad nuclear, combustibles, derechos de emisión de CO2, etc.
- Perspectivas de incremento de la capacidad de las interconexiones internacionales
- Perspectivas de aumento del número de vehículos eléctricos y de la capacidad instalada de baterías, hidrógeno, autoconsumo, etc.
Principales mercados europeos disponibles
- España
- Portugal
- Italia
- Reino Unido
- Francia
- Alemania
- Polonia
- Bosnia y Herzegovina
- Bulgaria
- Luxemburgo
- Hungría
- Rumanía
- Serbia
- Países Bajos
- Bélgica
- Suiza
- Austria
- Chipre
- Eslovenia
- República Checa
- Grecia
- Irlanda
- Eslovaquia
- Eslovenia
- Croacia
- NordPool
- Islandia
- Macedonia del Norte
- Noruega
- Suecia
- Finlandia
- Dinamarca
- Estonia
- Lituania
- Letonia
- Malta
- Montenegro
También se desarrollan previsiones para mercados de América y Asia
Frecuencia
- Puntual
- Envío anual
- Envío semestral
- Envío trimestral
Características generales
- Más de 25 años trabajando para las principales empresas del sector de la energía
- Previsiones con base científica
- Coherencia y calidad de los resultados
- Más de 700 modelos en explotación
Solicitar más información
Alea Business Software S.L – AleaSoft – AleaGreen ha desarrollado una metodología para la previsión de energía que es única, garantizando el mayor grado de eficiencia y precisión. Esta metodología está en uso desde hace más de 25 años en algunas de las empresas del sector de la energía más importantes de Europa. Los más de 700 modelos obtenidos con ella están en servicio en diferentes mercados europeos.
Previsiones de precios a largo plazo
Nuestros informes
Las previsiones de precio tienen una granularidad horaria y 30 años de horizonte. Las principales variables que se consideran para generar las previsiones de precio son:
En los últimos seis años se han realizado más de 500 informes de previsiones de largo plazo que cubren la mayoría de los mercados de electricidad europeos. El informe de previsiones de precios a largo plazo incluye:
- Demanda, que utiliza como variables explicativas la temperatura, el calendario y variables socio-económicas.
- Producción eólica
- Producción solar
- Producción hidroeléctrica
- Producción nuclear
- Interconexiones
- Precio de emisiones de CO2
- Precio de combustibles (Brent, carbón y gas).
- Tasas de cambio
- Un documento Excel con las previsiones y con el escenario medio de las principales variables explicativas
- Un documento PDF que incluye la descripción del mercado y de los escenarios usados, las hipótesis aplicadas y el análisis de las previsiones
¿Cómo se realizan los cálculos?
Casos de uso
- Se tienen en cuenta los planes para aumentar la capacidad de interconexión entre los principales mercados de electricidad europeos.
- Se generan utilizando todos los datos registrados disponibles en ese momento.
- Tienen en cuenta los escenarios de difusión de nuevas y existentes tecnologías (vehículos eléctricos, baterías, auto-consumo, bombas de calor) y su impacto en el volumen de la demanda y en el perfil horario del precio
- Incluyen las bandas de confianza máxima y mínima de las previsiones del precio con granularidad anual.
- PPA (Power Purchase Agreement): Disponer de previsiones de largo plazo fiables es esencial para todas las partes involucradas en la firma de un PPA
- Financiación de proyectos de energías renovables: Las previsiones de precios a largo plazo también permiten evaluar la viabilidad de los posibles proyectos para mitigar el riesgo de inversión tanto para la financiación de los proyectos a mercado como para aquellos que se presentan a las subastas de renovables
- Sistemas híbridos de renovables y almacenamiento de energía: Optimizar estrategias de explotación de los sistemas híbridos con almacenamiento permite maximizar los ingresos por la energía vendida al mercado a partir de las previsiones de precios horarios
- Valoración de carteras y auditorías: Disponer de previsiones horarias coherentes es fundamental para los procesos de auditoría financiera y Due Diligences, para la creación de un buen modelo financiero para valorar la cartera de activos renovables, así como para la toma de decisiones asociadas a inversiones o M&A
- Gestión de riesgos y coberturas: Al comprar o vender energía es necesario calcular el riesgo de la cartera. Además, las coberturas son necesarias para reducir dicho riesgo. Las previsiones de largo plazo con probabilidades asociadas son un input fundamental para la valoración del riesgo
- Trading de energía: El trading de energía requiere de una estrategia robusta para minimizar el riesgo de los precios de mercado y aprovechar las oportunidades que pueden surgir en los mercados. Para definir una estrategia de compra o venta es necesaria una visión futura de los precios de mercado
Características del servicio
Ofrecemos un servicio profesional y fiable adaptado a la medida de sus necesidades
25 años de experiencia
25 años de experiencia como líderes de previsiones en el sector de la energía
Todos los mercados europeos
Ofrecemos previsiones de todos los mercados europeos
Metodología científica
Aplicamos una metodología científica única que asegura eficiencia y precisión
Estrategia
Estrategia para el desarrollo de energías renovables y descarbonización